وفقًا لـ TechCrunch (يناير 2026)، تجاوزت أكثر من 100 شركة ناشئة جديدة تصنيف "يونيكورن" في عام 2025، معظمها مرتبط بالذكاء الاصطناعي. ويشير هذا الرقم إلى انتعاش كبير بعد التباطؤ في الفترة 2022-2023، على الرغم من أنه لا يزال أقل من ذروة عام 2021 (أكثر من 500 يونيكورن تم إنشاؤها في النشوة التي تلت جائحة كوفيد-19).
يُعد الذكاء الاصطناعي المحرك الرئيسي لهذه الموجة. فقد تخطت شركات مثل Perplexity AI (البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي)، وMistral AI (نماذج اللغة الفرنسية)، وAnthropic (Claude)، والعديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي (الصحة، المالية، الأمن السيبراني) حاجز المليار دولار في التقييم في وقت قياسي. وقد وصلت شركة Mistral AI، التي تأسست في باريس في أبريل 2023، إلى هذا التصنيف في أقل من عام.
تؤكد أوروبا مكانتها في النظام البيئي. فقد أصبحت فرنسا، مدفوعة بشركات مثل Mistral AI وHugging Face وغيرها، مركزًا رئيسيًا للذكاء الاصطناعي في أوروبا. وتُكمل ألمانيا (Aleph Alpha, DeepL) والمملكة المتحدة (Stability AI، قبل تحدياتها) الصورة الأوروبية. وتُذكر باريس بانتظام ضمن أفضل خمسة مراكز عالمية للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
لقد أعاد مستثمرو رأس المال المخاطر توجيه محافظهم بشكل كبير نحو الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لبيانات PitchBook، تجاوزت استثمارات رأس المال المخاطر في الذكاء الاصطناعي 100 مليار دولار في الفترة 2024-2025 على مستوى العالم. لكن ترتفع أصوات تحذر من فقاعة محتملة، مذكرة بأن التقييمات الحالية غالبًا ما تستند إلى إيرادات متواضعة.
القطاعات الأكثر ديناميكية: الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية (التشخيص، اكتشاف الأدوية)، الأمن السيبراني (الكشف عن التهديدات في الوقت الفعلي)، التكنولوجيا المالية (الامتثال، الكشف عن الاحتيال) وأدوات الإنتاجية (مساعدي المطورين، المساعدين القانونيين، أتمتة التسويق).
يظل معدل الفشل مرتفعًا. فقد واجهت العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ذات التقييمات العالية صعوبات (Stability AI, Jasper AI). ويذكر الخبراء أن التكنولوجيا وحدها لا تكفي: يظل النموذج الاقتصادي القابل للتطبيق، ومطابقة المنتج بالسوق القوية، والتنفيذ الدقيق، هي مفاتيح النجاح الريادي، حتى في عصر الذكاء الاصطناعي.
