2024年5月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）的研究人员与鲸类翻译计划（CETI Project）合作发布的一项研究显示，抹香鲸使用的交流系统比人们想象的要复杂得多。通过人工智能对数千次发声的分析，揭示了一种类似于“字母表”的组合结构。
抹香鲸通过一系列快速的咔嗒声（称为“codas”）进行交流。这项研究表明，这些codas并非简单的固定信号，而是根据一定的规则进行组合，并带有节奏、韵律和修饰的变化，增加了其含义的层次。研究人员识别出的组合种类比以往研究记录的要丰富得多。
CETI项目于2020年启动，是迄今为止旨在理解动物交流的最雄心勃勃的科学计划之一。该项目以多米尼克（加勒比海）为基地，结合了水下听音器、无人机、摄像机和机器学习技术，记录和分析抹香鲸在自然环境中的数百万次发声。
人工智能在这项研究中发挥了核心作用。最初为人类语言开发的自然语言处理模型，被用于在鲸类发声中检测模式。人工智能可以处理手动无法分析的海量声学数据。
这一发现重新引发了关于鲸类智能和认知的争论。抹香鲸拥有动物界最大的大脑（约8公斤），并生活在复杂的母系社会中。结构化交流系统的存在强化了世代相传文化的假设。
麻省理工学院的研究人员强调，距离“翻译”鲸鱼语言还有很长的路要走。理解一个交流系统的结构与理解其含义并非一回事。但这些工作为更好地理解动物认知和地球上智能形式的多样性开辟了一条迷人的道路。
