得益于人工智能，机器翻译取得了长足进步。谷歌翻译现在支持243种语言，Meta也启动了“不让任何语言掉队”（NLLB）项目，覆盖200多种语言，其中许多语言此前从未被机器翻译系统处理过。
联合国教科文组织估计，全球约有7000种语言，其中约40%面临灭绝风险。人工智能可以通过有限的数据创建转录、翻译和学习工具——这对通常需要大量文本语料库的自然语言处理模型来说是一个重大挑战——从而在记录和保护这些语言方面发挥作用。
Google DeepMind利用人工智能帮助破译古代文本，包括楔形文字和线形文字B石板。这些发表在科学期刊上的研究表明，深度学习模型可以识别古代文字中的模式，并提出 plausible 的破译方案。
实时翻译工具正在进步。Google Pixel Buds 和其他入耳式设备提供数十种语言的同声传译，结果仍不完善但持续改进。实时语音翻译仍然是一个挑战，特别是对于声调语言和地区方言。
原住民社区和语言学家正在与科技公司合作，开发适应性强的翻译模型。由非洲研究人员发起的 Masakhane 项目正在开发非洲语言的自然语言处理（NLP）工具，这是一个在语言人工智能领域历来代表性不足的领域。
