词典学正在进入一个突破性时代。2026 年 3 月，Google DeepMind 发布了“LexiGen”，这是一种专门的语言模型，能够仅根据 10,000 个句子的语料库，为任何语言生成完整的词典条目——定义、词源、用法示例、语域。这项技术突破基于一种多语言迁移学习，该学习在 400 种语言上进行训练，并由母语语言学家进行精炼。该项目被称为“通用词典倡议”，旨在到 2030 年记录 Ethnologue 记录的 7,168 种活语言。（来源：Google DeepMind，Ethnologue）
紧迫性是真实存在的。根据联合国教科文组织的说法，每两周就有一种语言消失。在全球使用的 7,168 种语言中，有 3,045 种被认为是濒危语言，573 种被认为是“极度濒危”——这意味着只有少数年长的使用者仍能熟练掌握它们。迄今为止，记录一种语言需要专门的语言学家进行多年的实地工作。使用 LexiGen，如果能获得音频记录和最少的转录本，启动阶段——创建包含 15,000 个词条的基本词汇——可以在六周内完成。（来源：联合国教科文组织濒危语言地图集）
法兰西学院是一个传统上对技术持怀疑态度的机构，它出人意料地宣布与麻省理工学院媒体实验室建立合作关系，将人工智能整合到其词典的第九版中。该项目旨在为院士们提供工具，而不是取代他们：人工智能分析来自当代法语语料库（社交网络、播客、科学出版物）的 280 亿个单词，以识别新词、语义演变和借词。2025 年，该系统检测到 4,200 个新用法，其中 340 个被词典委员会保留。（来源：法兰西学院，麻省理工学院媒体实验室）
商业应用正在激增。2026 年 1 月获得 8500 万欧元融资的柏林初创公司 Langify 为企业提供实时多语言术语服务：一个用英语创建的技术术语可以立即被翻译、定义和情境化为 120 种语言，其精度据该公司声称高于 97%。空客、西门子和世卫组织是其首批客户。该模型直接威胁到传统的双语词典出版商，自 2020 年以来，他们的营业额下降了 45%。（来源：TechCrunch，Langify）
道德问题依然存在：谁来定义一种语言？词典一直是权力工具，它对某些用法进行编码，而将其他用法排除在外。将这种编码委托给在大量语料库上训练的算法，可能会强化主导偏见——英语仍然占全球文本数据的 56%。濒危语言项目项目组的语言学家强调社区治理的必要性：应该由母语使用者，而不是硅谷工程师，来验证词典条目。人工智能是一种工具，而不是神谕——语言多样性是一种可贵的财富，不能仅仅交给算法。（来源：濒危语言项目，自然人类行为）
