根据SupplyChainBrain在2026年发布的一项调查，超过76%的全球供应链领导者预计今年会有更高级别的中断，并计划大幅增加在人工智能和预测技术方面的投资，以提高其供应链的韧性。
这项调查对全球3,650名C-suite领导和3,350名供应链经理进行了采访，结果显示人工智能现在被视为一个核心战略工具。最常见的应用案例包括：需求预测、库存优化、供应商风险检测和物流路线动态规划。
根据Gitnux（2026年2月）的数据，供应链中的人工智能市场正在快速增长，并在降低成本、预测准确性和运营效率方面取得了显著改善。将人工智能集成到其物流中的公司报告运营成本降低了15%到35%。
最近的供应链中断——地缘政治紧张局势、贸易冲突（2025年美国关税）、红海海运贸易袭击——凸显了全球供应链持续存在的脆弱性，并加速了预测技术的采用。
鹿特丹、新加坡和上海港口投入巨资用于自动化和人工智能实现集装箱分拣、停泊优化和处理时间预测。这些“智能港口”能够缩短卸货时间并最大程度地减少拥堵。
对于中小企业而言，由于SaaS平台和云解决方案，由人工智能驱动的物流管理工具变得越来越普及。像Flexport、Project44和FourKites这样的公司提供实时可见性工具，适用于各种规模的企业。
