Автоматический перевод достиг значительных успехов благодаря искусственному интеллекту. Google Translate теперь поддерживает 243 языка, а Meta запустила проект «No Language Left Behind» (NLLB), охватывающий более 200 языков, многие из которых никогда раньше не обрабатывались системой автоматического перевода.
По оценкам ЮНЕСКО, около 40% из 7000 языков, на которых говорят в мире, находятся под угрозой исчезновения. ИИ может сыграть роль в документировании и сохранении этих языков, создавая инструменты для транскрипции, перевода и обучения на основе ограниченных данных — серьезная проблема для моделей обработки естественного языка, которые обычно требуют обширных текстовых корпусов.
Google DeepMind использовал ИИ для помощи в расшифровке древних текстов, в том числе клинописных надписей и табличек линейного письма Б. Эти работы, опубликованные в научных журналах, показывают, что модели глубокого обучения могут идентифицировать закономерности в древних письменах и предлагать правдоподобные расшифровки.
Инструменты перевода в реальном времени совершенствуются. Google Pixel Buds и другие умные наушники предлагают синхронный перевод на десятки языков с пока еще несовершенными, но постоянно улучшающимися результатами. Голосовой перевод в реальном времени остается вызовом, особенно для тональных языков и региональных диалектов.
Коренные сообщества и лингвисты сотрудничают с технологическими компаниями для разработки адаптированных инструментов перевода. Проект Masakhane, возглавляемый африканскими исследователями, разрабатывает инструменты NLP (обработки естественного языка) для африканских языков — область, исторически недопредставленная в лингвистическом ИИ.
