Лексикография вступает в эпоху потрясений. В марте 2026 года Google DeepMind представила «LexiGen» — специализированную языковую модель, способную генерировать полные словарные статьи — определения, этимологии, примеры использования, регистры — для любого языка на основе корпуса всего из 10 000 предложений. Технический подвиг основан на многоязычном трансферном обучении, обученном на 400 языках и доработанном носителями языка-лингвистами. Проект, получивший название «Инициатива универсального словаря», направлен на документирование 7 168 живых языков, зарегистрированных Ethnologue, к 2030 году. (Источник: Google DeepMind, Ethnologue)
Срочность реальна. По данным ЮНЕСКО, один язык исчезает каждые две недели. Из 7 168 языков, на которых говорят в мире, 3 045 считаются находящимися под угрозой исчезновения, а 573 находятся в «критическом состоянии» — это означает, что их еще знают лишь несколько пожилых носителей. До сих пор документирование языка требовало многолетней полевой работы специализированных лингвистов. С LexiGen этап начального этапа — создание основного словаря из 15 000 статей — может быть завершен за шесть недель, при условии наличия аудиозаписей и минимальных транскрипций. (Источник: Атлас языков мира под угрозой ЮНЕСКО)
Французская академия, традиционно настороженно относящаяся к технологиям, удивила, объявив о партнерстве с лабораторией MIT Media Lab для интеграции ИИ в девятое издание своего словаря. Проект направлен не на замену академиков, а на их оснащение: ИИ анализирует 28 миллиардов слов из современных франкоязычных корпусов — социальных сетей, подкастов, научных публикаций — для выявления неологизмов, семантических эволюций и заимствований. В 2025 году система выявила 4 200 новых употреблений, из которых 340 были отобраны Комиссией по словарю. (Источник: Французская академия, MIT Media Lab)
Коммерческие применения растут. Берлинский стартап Langify, привлекший 85 миллионов евро в январе 2026 года, предлагает компаниям услугу многоязычной терминологии в реальном времени: технический термин, созданный на английском языке, мгновенно переводится, определяется и контекстуализируется на 120 языках с точностью, которую компания заявляет выше 97%. Airbus, Siemens и ВОЗ являются одними из ее первых клиентов. Модель угрожает традиционным издателям двуязычных словарей, чей оборот с 2020 года упал на 45%. (Источник: TechCrunch, Langify)
Остается этический вопрос: кто определяет язык? Словари всегда были инструментами власти, кодифицируя одни употребления и исключая другие. Передача этой кодификации алгоритмам, обученным на массивных корпусах, рискует усилить доминирующие предубеждения — английский язык по-прежнему составляет 56% мировых текстовых данных. Лингвисты программы Endangered Languages Project настаивают на необходимости общинного управления: носители языка, а не инженеры Кремниевой долины, должны утверждать словарные статьи. ИИ — это инструмент, а не оракул, и языковое разнообразие — слишком ценное наследие, чтобы доверять его только алгоритмам. (Источник: Endangered Languages Project, Nature Human Behaviour)
