Automatische vertaling heeft aanzienlijke vooruitgang geboekt dankzij kunstmatige intelligentie. Google Translate ondersteunt nu 243 talen, en Meta heeft het project "No Language Left Behind" (NLLB) gelanceerd, dat meer dan 200 talen omvat, waarvan vele nog nooit door een automatisch vertaalsysteem waren verwerkt.
UNESCO schat dat ongeveer 40% van de 7.000 gesproken talen wereldwijd met uitsterven wordt bedreigd. AI kan een rol spelen bij het documenteren en bewaren van deze talen, door tools te creëren voor transcriptie, vertaling en leren op basis van beperkte gegevens — een grote uitdaging voor natuurlijke taalverwerkingsmodellen die gewoonlijk enorme corpus aan teksten vereisen.
Google DeepMind heeft AI gebruikt om oude teksten te helpen ontcijferen, waaronder spijkerschriftinscripties en lineaire B-tabletten. Dit werk, gepubliceerd in wetenschappelijke tijdschriften, toont aan dat deep learning-modellen patronen kunnen identificeren in oude geschriften en plausibele ontcijferingen kunnen voorstellen.
Realtime vertaalhulpmiddelen boeken vooruitgang. Google Pixel Buds en andere verbonden oordopjes bieden simultaanvertaling in tientallen talen, met nog onvolmaakte maar voortdurend verbeterende resultaten. Realtime stemvertaling blijft een uitdaging, met name voor toontalen en regionale dialecten.
Inheemse gemeenschappen en taalkundigen werken samen met technologiebedrijven om geschikte vertaalmodellen te ontwikkelen. Het Masakhane-project, geleid door Afrikaanse onderzoekers, ontwikkelt NLP-tools (natuurlijke taalverwerking) voor Afrikaanse talen, een gebied dat historisch ondervertegenwoordigd is in linguïstische AI.
