人工知能のおかげで、機械翻訳は目覚ましい進歩を遂げました。Google翻訳は現在243言語に対応しており、Metaは「No Language Left Behind」（NLLB）プロジェクトを開始し、200以上の言語をカバーしています。その多くは、これまでの機械翻訳システムで扱われたことがありませんでした。
ユネスコは、世界で話されている7,000の言語のうち、約40%が消滅の危機に瀕していると推定しています。AIは、限られたデータから転写、翻訳、学習ツールを作成することで、これらの言語の文書化と保存に役割を果たすことができます。これは、通常膨大なテキストコーパスを必要とする自然言語処理モデルにとって大きな課題です。
Google DeepMindは、AIを使用して古代のテキスト、特に楔形文字の碑文や線文字Bの解読を支援しました。科学誌に発表されたこれらの研究は、深層学習モデルが古代文字のパターンを特定し、もっともらしい解読を提案できることを示しています。
リアルタイム翻訳ツールは進歩しています。Google Pixel Budsやその他のスマートイヤホンは、数十の言語で同時翻訳を提供しています。結果はまだ不完全ですが、着実に改善されています。リアルタイムの音声翻訳は、特に声調言語や地域の方言にとって依然として課題です。
先住民コミュニティと言語学者は、適切な翻訳モデルを開発するためにテクノロジー企業と協力しています。アフリカの研究者が主導する「Masakhane」プロジェクトは、歴史的に言語AIにおいて過小評価されてきたアフリカ言語向けのNLP（自然言語処理）ツールを開発しています。
