2026年にSupplyChainBrainが発表した調査によると、世界のサプライチェーン幹部の76%以上が今年も混乱レベルが高まると予想しており、サプライチェーンの回復力を高めるために人工知能と予測技術への投資を大幅に強化する予定です。
世界中の幹部3,650人、サプライチェーン管理者3,350人を対象としたこの調査は、AIが現在、中心的な戦略的ツールと見なされていることを明らかにしています。最も頻繁な使用例は、需要予測、在庫最適化、サプライヤーリスク検出、およびロジスティクスルートの動的な計画です。
Gitnux（2026年2月）によると、サプライチェーンにおけるAI市場は急速な成長を遂げており、コスト削減、予測精度、運用効率の面で改善が文書化されています。ロジスティクスにAIを統合した企業は、運用コストを15%から35%削減したと報告しています。
最近の混乱 — 地政学的緊張、貿易紛争（2025年の米国関税）、紅海での海上貿易への攻撃 — は、世界のサプライチェーンの脆弱性が依然として高いことを浮き彫りにし、予測技術の採用を加速させました。
ロッテルダム、シンガポール、上海の各港は、コンテナの選別、係留の最適化、処理時間の予測のために自動化とAIに多額の投資を行っています。これらの「スマートポート」により、荷降ろし時間を短縮し、混雑を最小限に抑えることができます。
中小企業にとって、AIを搭載したロジスティクス管理ツールへのアクセスは、SaaSプラットフォームとクラウドソリューションのおかげで民主化されています。Flexport、Project44、FourKitesなどの企業は、あらゆる規模の企業が利用できるリアルタイムの可視化ツールを提供しています。
