La lessicografia entra in un'era di rottura. A marzo 2026, Google DeepMind ha svelato «LexiGen», un modello linguistico specializzato capace di generare voci di dizionario complete — definizioni, etimologie, esempi d'uso, registri — per qualsiasi lingua a partire da un corpus di sole 10.000 frasi. La prodezza tecnica si basa su un apprendimento per trasferimento multilingue addestrato su 400 lingue e affinato da linguisti nativi. Il progetto, battezzato «Universal Dictionary Initiative», mira a documentare le 7.168 lingue viventi censite da Ethnologue entro il 2030. (Fonte: Google DeepMind, Ethnologue)
L'urgenza è reale. Secondo l'UNESCO, una lingua scompare ogni due settimane. Delle 7.168 lingue parlate nel mondo, 3.045 sono considerate in pericolo, e 573 sono «criticamente minacciate» — il che significa che solo pochi anziani le padroneggiano ancora. Fino ad ora, documentare una lingua richiedeva anni di lavoro sul campo da parte di linguisti specializzati. Con LexiGen, la fase iniziale — creazione di un vocabolario di base di 15.000 voci — può essere realizzata in sei settimane, a condizione di disporre di registrazioni audio e trascrizioni minime. (Fonte: UNESCO Atlas delle lingue in pericolo)
L'Académie française, istituzione tradizionalmente diffidente verso la tecnologia, ha sorpreso annunciando una partnership con il MIT Media Lab per integrare l'IA nella nona edizione del suo Dizionario. Il progetto non mira a sostituire gli accademici ma a dotarli di strumenti: l'IA analizza 28 miliardi di parole provenienti da corpus francofoni contemporanei — social network, podcast, pubblicazioni scientifiche — per identificare neologismi, evoluzioni semantiche e prestiti. Nel 2025, il sistema ha rilevato 4.200 nuovi usi, di cui 340 sono stati selezionati dalla Commissione del Dizionario. (Fonte: Académie française, MIT Media Lab)
Le applicazioni commerciali si moltiplicano. La startup berlinese Langify, con un finanziamento di 85 milioni di euro a gennaio 2026, offre alle aziende un servizio di terminologia multilingue in tempo reale: un termine tecnico creato in inglese viene istantaneamente tradotto, definito e contestualizzato in 120 lingue con una precisione che l'azienda dichiara superiore al 97%. Airbus, Siemens e l'OMS sono tra i suoi primi clienti. Il modello minaccia direttamente gli editori tradizionali di dizionari bilingue, il cui fatturato è diminuito del 45% dal 2020. (Fonte: TechCrunch, Langify)
La questione etica rimane: chi definisce una lingua? I dizionari sono sempre stati strumenti di potere, codificando certi usi ed escludendone altri. Affidare questa codificazione ad algoritmi addestrati su corpus massicci rischia di rafforzare i bias dominanti — l'inglese rappresenta ancora il 56% dei dati testuali mondiali. I linguisti del programma Endangered Languages Project insistono sulla necessità di una governance comunitaria: sono i parlanti nativi, e non gli ingegneri della Silicon Valley, che devono validare le voci del dizionario. L'IA è uno strumento, non un oracolo — e la diversità linguistica è un patrimonio troppo prezioso per essere affidato solo agli algoritmi. (Fonte: Endangered Languages Project, Nature Human Behaviour)
