कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण मशीन अनुवाद ने महत्वपूर्ण प्रगति की है। Google Translate अब 243 भाषाओं का समर्थन करता है, और मेटा ने 'नो लैंग्वेज लेफ्ट बिहाइंड' (NLLB) प्रोजेक्ट लॉन्च किया है जो 200 से अधिक भाषाओं को कवर करता है, जिनमें से कई को पहले कभी किसी मशीन अनुवाद प्रणाली द्वारा संसाधित नहीं किया गया था।
यूनेस्को का अनुमान है कि दुनिया भर में बोली जाने वाली लगभग 7,000 भाषाओं में से लगभग 40% लुप्त होने के कगार पर हैं। AI इन भाषाओं के दस्तावेजीकरण और संरक्षण में भूमिका निभा सकता है, सीमित डेटा से प्रतिलेखन, अनुवाद और सीखने के उपकरण बनाकर - प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल के लिए एक बड़ी चुनौती है, जिसके लिए आमतौर पर टेक्स्ट के विशाल कॉर्पस की आवश्यकता होती है।
Google DeepMind ने प्राचीन ग्रंथों, विशेष रूप से कीलाकार शिलालेखों और लीनियर बी टैबलेट्स को समझने में मदद करने के लिए AI का उपयोग किया है। वैज्ञानिक पत्रिकाओं में प्रकाशित ये कार्य दर्शाते हैं कि गहन शिक्षण मॉडल प्राचीन लिपियों में पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और प्रशंसनीय व्याख्याएं प्रस्तावित कर सकते हैं।
वास्तविक समय में अनुवाद उपकरण प्रगति कर रहे हैं। Google Pixel Buds और अन्य कनेक्टेड इयरबड्स कई दर्जन भाषाओं में एक साथ अनुवाद प्रदान करते हैं, जिसमें अभी भी अपूर्ण लेकिन लगातार सुधार हो रहे हैं। वास्तविक समय में वॉयस अनुवाद एक चुनौती बनी हुई है, विशेष रूप से टोनल भाषाओं और क्षेत्रीय बोलियों के लिए।
स्वदेशी समुदाय और भाषाविद् अनुकूलित अनुवाद मॉडल विकसित करने के लिए तकनीकी कंपनियों के साथ सहयोग कर रहे हैं। अफ्रीकी शोधकर्ताओं द्वारा संचालित मसाखाने परियोजना अफ्रीकी भाषाओं के लिए NLP (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण) उपकरण विकसित कर रही है, जो भाषाई AI में ऐतिहासिक रूप से कम प्रतिनिधित्व वाला क्षेत्र है।
