حققت الترجمة الآلية تقدمًا كبيرًا بفضل الذكاء الاصطناعي. تدعم Google Translate الآن 243 لغة، وأطلقت Meta مشروع «No Language Left Behind» (NLLB) الذي يغطي أكثر من 200 لغة، وكثير منها لم تتم معالجته بواسطة نظام ترجمة آلية من قبل.
تقدر منظمة اليونسكو أن حوالي 40% من لغات العالم البالغ عددها 7000 لغة مهددة بالانقراض. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا في توثيق هذه اللغات والحفاظ عليها، من خلال إنشاء أدوات النسخ والترجمة والتعلم من بيانات محدودة - وهو تحدٍ كبير لنماذج معالجة اللغة الطبيعية التي تتطلب عادةً مجموعات نصوص واسعة.
استخدمت Google DeepMind الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فك رموز النصوص القديمة، بما في ذلك النقوش المسمارية وألواح الخطية ب (Linear B). تظهر هذه الأعمال، التي نشرت في مجلات علمية، أن نماذج التعلم العميق يمكنها تحديد الأنماط في الكتابات القديمة واقتراح احتمالات لفك رموزها.
تتقدم أدوات الترجمة في الوقت الفعلي. تقدم Google Pixel Buds وسماعات الأذن المتصلة الأخرى ترجمة متزامنة بعشرات اللغات، مع نتائج لا تزال غير مثالية ولكنها تتحسن باستمرار. تظل الترجمة الصوتية في الوقت الفعلي تحديًا، خاصة بالنسبة للغات النغمية واللهجات الإقليمية.
تتعاون المجتمعات الأصلية وعلماء اللغة مع شركات التكنولوجيا لتطوير نماذج ترجمة ملائمة. يطور مشروع Masakhane، الذي يقوده باحثون أفارقة، أدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للغات الأفريقية، وهو مجال كان تاريخيًا ممثلاً تمثيلاً ناقصًا في الذكاء الاصطناعي اللغوي.
