أعلنت Amazon Web Services (AWS) عن إطلاق أداة ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لتسريع المراحل المبكرة من اكتشاف الأدوية. وفقًا لرويترز (14 أبريل 2026)، تستخدم هذه المنصة نماذج توليدية لمحاكاة التفاعلات الجزيئية وتحديد المركبات الواعدة، مما يقلل بشكل كبير من دورة البحث والتطوير الصيدلاني التقليدية بسنوات.
كيف تعمل؟
تجمع أداة AWS بين نماذج الانتشار الجزيئي والشبكات العصبية الرسومية للتنبؤ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات المستهدفة ومحاكاة ارتباط الآلاف من المرشحين الدوائيين في غضون ساعات - في حين أن الطرق التقليدية تتطلب شهورًا من الفحص المخبري. تؤكد أمازون أن المنصة قد حددت بالفعل مرشحين واعدين لثلاثة أهداف علاجية في مجال علم الأورام.
منافسة شرسة
تنضم أمازون إلى سوق شديد التنافسية: تستثمر Google DeepMind (مع AlphaFold)، و Microsoft (مع منصتها BioGPT)، وشركات ناشئة مثل Recursion Pharmaceuticals و Insilico Medicine بكثافة في الذكاء الاصطناعي المطبق على صناعة الأدوية. من المتوقع أن يصل حجم السوق العالمي للاستخدامات التطبيقية للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية إلى 6.2 مليار دولار بحلول عام 2028.
قضايا السيادة
في أوروبا، تحاول مبادرة JEDI (البنية التحتية الأوروبية المشتركة للبيانات) تقديم بديل لعمالقة الحوسبة السحابية الأمريكية في مجال البحث الطبي الحيوي. استثمرت فرنسا، من خلال خطة France 2030، 400 مليون يورو في الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة، لكنها تظل معتمدة على البنى التحتية السحابية الأمريكية للحسابات واسعة النطاق.
